Сквозная аналитика для бизнеса: как понять, окупается ли реклама?

Что такое сквозная аналитика и почему без неё сложно развивать маркетинг

Каждый предприниматель хотя бы раз сталкивался с ощущением: деньги на продвижение тратятся, отчёты выглядят бодро, трафик растёт — а в кассе тишина. Дело в том, что стандартные инструменты фиксируют только верхушку айсберга: клики, просмотры, визиты. Но они не показывают, какой канал действительно приводит доход.

Именно здесь появляется сквозная аналитика. Она соединяет в единую цепочку все этапы движения клиента: от первого касания с объявлением до оплаты. Результат — прозрачная картина, где видно, что приносит прибыль, а что просто сжигает бюджет.

Кому особенно полезна сквозная аналитика

Этот инструмент нужен всем, чьи продажи проходят через несколько этапов. Он особенно полезен:

 — интернет‑магазинам — локальным услугам — компаниям с отделом продаж — B2B с длинным циклом сделки — бизнесам с повторными покупками

Другими словами, если вы не можете назвать источник каждого платящего клиента — вам уже пора внедрять аналитику такого уровня.

Как работает система

Представьте, что все действия потенциального клиента соединены в одну линию. Сквозная аналитика забирает данные из рекламных площадок, сайта, телефонных звонков, CRM и финансовых систем, а затем связывает их между собой. Получается не набор отдельных чисел, а целостная история сделки — со всеми точками контакта.

Затем данные проходят обработку. Система рассчитывает ключевые показатели: стоимость обращения, цену привлечения клиента, доход с одной продажи, общую отдачу от вложений. И здесь уже становится очевидно, что работает, а что стоит пересмотреть.

Из чего состоит корректно настроенная сквозная аналитика

Чтобы увидеть честную картину, необходимо связать пять видов информации:

 — расходы на продвижение — действия пользователей на сайте — обращение через звонки — статус сделки в CRM — сумму оплаты

Если хотя бы один элемент выпадает, итоговые цифры искажаются. Именно поэтому настройка требует внимательности, а регулярный контроль становится обязательной частью работы.

Атрибуция: кому «зачесть» продажу

Путь клиента редко ограничивается одним контактом. Он может увидеть объявление в соцсетях, перейти позже через поисковую рекламу, а оплатить, вернувшись по прямому заходу. Чтобы распределить ценность между касаниями, используются разные модели: первый клик, последний, линейная и модели с временным спадом.

Выбор подхода влияет на картину в отчётах. Именно поэтому важно подобрать модель, которая отражает вашу воронку, а не искажает её.

Как понять, окупается ли реклама: простой алгоритм

Чтобы точно ответить на главный вопрос статьи, нужны три ключевых метрики.

1. CAC — цена привлечения клиента

CAC = все расходы / количество покупателей Если этот показатель становится выше маржи, реклама перестаёт работать в плюс.

2. LTV — сколько денег приносит клиент за всё время

Некоторые покупатели совершают одну покупку, другие возвращаются снова. Если доход от клиента превышает стоимость его привлечения — кампания работает.

3. ROMI — ключевой показатель окупаемости

ROMI = (Выручка – расходы) / расходы × 100%

Положительное значение — маркетинг приносит прибыль.Отрицательное — бюджет расходуется без отдачи.

Без сквозной аналитики эти цифры невозможно увидеть — каждая система показывает только кусок общей картины.

Как внедряется сквозная аналитика

Работа начинается с аудита — проверяются цели, метки, корректность CRM, выгрузки данных. Затем подключаются все источники: реклама, сайт, телефония, CRM, платежи. После этого следует тестовый период, когда система собирает первые данные и сверяет корректность связей. Когда информация начинает поступать стабильно, можно переходить к построению отчётов и перераспределению бюджета.

Что бизнес видит после запуска

Появляется то, чего раньше не хватало — честные цифры. Обычно предприниматели замечают:

 — рекламные кампании с большим количеством заявок на самом деле убыточны — источники, которые казались «дорогими», приводят лучших клиентов — часть обращений теряется на этапе обработки — реальная стоимость клиента отличается от того, что показывали «обычные» отчёты — каналы с долгим прогревом оказываются самыми рентабельными

Появляется понимание, что решать нужно не «как получить больше кликов», а «как получить больше прибыли».

Какие ошибки встречаются чаще всего

Есть три категории проблем:

 — технические: некорректные метки, пропавшие события, неотправленные суммы — методологические: неверный выбор модели атрибуции, сравнение разных каналов «в лоб» — организационные: менеджеры забывают обновлять статусы, CRM ведётся неполно

Каждый из этих факторов способен исказить отчёт. Поэтому важны регулярные проверки и дисциплина в работе с данными.

Какие инструменты можно использовать

Сегодня на рынке доступно множество решений: платформы сквозной аналитики, CRM с модулем отчётности, системы коллтрекинга. Выбор зависит от задач бизнеса, количества каналов, объёма данных и необходимости учитывать офлайн‑продажи.

Главное — не название инструмента, а качество данных, которые в него попадают.

Как использовать аналитику для роста

Когда у компании появляется доступ к реальной картине, меняется подход к маркетингу. Бюджет начинает распределяться осознанно:

 — отключаются кампании, которые не приносят результат — усиливаются источники, которые приводят платящих клиентов — корректируются этапы воронки — проще прогнозировать продажи и строить планы — расход превращается в управляемый инвестиционный инструмент

Маркетинг становится не хаотичным экспериментом, а системой, основанной на данных.

Итоги: зачем бизнесу нужна сквозная аналитика

Продвижение может выглядеть эффектно: красивые креативы, высокий CTR, стабильный трафик. Но единственный критерий эффективности — это деньги, которые реально приходят в компанию. Сквозная аналитика убирает домыслы и показывает честную картину: какие действия приводят к росту, а какие незаметно тянут бюджет вниз.

Когда у бизнеса есть такая прозрачность, маркетинг перестает быть хаотичным набором гипотез. Он превращается в понятный управляемый процесс, где каждое решение основано на данных, а не на ощущениях.

И если вы хотите перейти от анализа «по верхам» к полноценному пониманию экономики своих рекламных вложений — важно не просто внедрить аналитику, а выстроить систему, которая работает без сбоев. Команда Make All Perfect каждый день делает это для клиентов из разных ниш: настраивает связи, выстраивает воронки, оптимизирует каналы и помогает бизнесу расти на основе фактов, а не догадок.

Сквозная аналитика — это фундамент осознанного маркетинга. А правильная настройка — это то, что превращает данные в реальный рост.