
Закажите SEO-продвижение и получите Контекстную рекламу в подарок!
- Email-маркетинг
Как выстроить систему с доходностью +250% и победить папку «Спам»
Реальный опыт реанимации «мертвой» базы в 300 000 человек. В этом кейсе мы без купюр показываем, как вывели рассылки из спам-фильтров, внедрили Data-driven сегментацию и заставили email-маркетинг приносить 18% от общего оборота магазина одежды. Только цифры, логика и работающие триггеры — никакой «воды» и пустых креативов.
Подпишитесь и читайте ещё больше полезных статей и свежих новостей
В сфере онлайн‑ритейла одежды email‑маркетинг часто воспринимается как вспомогательный инструмент. Однако при правильной настройке этот канал способен генерировать до трети всей выручки магазина при минимальных затратах на привлечение трафика. В этом кейсе мы разберем пошаговый процесс трансформации хаотичных рассылок в высокодоходную систему на примере крупного мультибрендового магазина одежды.
Точка входа: репутационный кризис и «заснувшая» база
На старте проекта мы имели дело с типичными проблемами крупного ритейла. База из 300 000 адресов собиралась годами, но с ней не работали системно.
Ключевые показатели до начала работ:
- Доля канала в общей выручке: 4.8%.
- Open Rate (открываемость): 7.2% (при норме в нише от 18%).
- Высокий процент Hard Bounce (несуществующие адреса): более 6%.
- Отсутствие технических настроек домена (SPF, DKIM, DMARC).
Главная проблема заключалась в том, что email‑маркетинг компании превратился в «информационный шум». Письма отправлялись без учета пола, возраста и предпочтений клиента. В результате почтовые фильтры (особенно Mail.ru и Gmail) начали пессимизировать домен, отправляя 80% писем в папку «Спам».
Этап 1. Техническая реанимация и гигиена данных
Эффективный email‑маркетинг невозможен без высокой доставляемости. Первые 1.5 месяца мы посвятили «лечению» репутации отправителя.
- 1. Глубокая валидация базы. Мы прогнали все контакты через сервисы проверки. Было удалено более 50 000 «токсичных» адресов: спам‑ловушки, синтаксические ошибки и заброшенные ящики. Это позволило моментально снизить уровень отказов.
- 2. Настройка Postmaster. Мы подключили инструменты мониторинга от Google и Mail.ru, чтобы в реальном времени видеть репутацию нашего IP и домена.
- 3. Постепенный прогрев. Мы перестали слать письма сразу на 250 000 человек. Рассылки разбивались на небольшие партии, начиная с самых лояльных сегментов. Это дало сигнал почтовым провайдерам, что наш контент интересен пользователям.
Этап 2. RFM-сегментация и персонализация
Чтобы email‑маркетинг перестал быть спамом, он должен быть релевантным. Мы внедрили систему RFM‑анализа, которая делит базу на группы по трем критериям: давность покупки (Recency), частота (Frequency) и сумма (Monetary).
Мы выделили 4 ключевых кластера:
- «VIP‑клиенты»: Покупают часто и на большие чеки. Для них мы внедрили закрытые распродажи и ранний доступ к новым коллекциям.
- «Потенциально лояльные»: Сделали 1–2 покупки. Наша задача — перевести их в разряд постоянных через триггеры лояльности.
- «Усыпающие»: Не совершали действий более 4 месяцев. Для них разработана серия реактивационных писем с «сильным» оффером.
- «Новички»: Подписались, но еще не купили. Здесь фокус на Welcome‑цепочку и знакомство с ценностями бренда.
Помимо этого, мы настроили динамический контент. Теперь письмо автоматически меняет подборку товаров в зависимости от пола подписчика. Мужчина никогда не получит в рассылке вечернее платье, что критично для удержания внимания в нише Fashion.
Этап 3. Автоматизация и триггерные сценарии
Настоящие деньги в e‑commerce приносит автоматизированный email маркетинг, который работает 24/7 без участия менеджера. Мы внедрили более 15 триггерных сценариев.
1. Брошенная корзина и брошенный просмотр
Мы усложнили стандартную механику. Если пользователь добавил товар в корзину и ушел, он получает не просто напоминание, а письмо с блоком «С чем это сочетается» (Cross‑sell) и социальными доказательствами (отзывами других покупателей). Это позволило возвращать до 12% «брошенных» заказов.
2. Триггер «Снижение цены на избранное»
Это один из самых мощных инструментов в ритейле. Как только на товар, который пользователь добавлял в «Избранное», устанавливается скидка, система автоматически отправляет уведомление. Конверсия таких писем в 4.3 раза выше, чем у массовых рассылок.
3. Post-purchase (Письма после покупки)
Через 14 дней после получения заказа мы отправляем письмо с просьбой оставить отзыв и дарим бонус на следующий заказ. Это не только повышает лояльность, но и стимулирует повторные продажи, увеличивая LTV (пожизненную ценность клиента).
Результаты: эффективность в цифрах
За 7 месяцев комплексного подхода мы добились следующих результатов:
Главный инсайт проекта: Оказалось, что сокращение частоты массовых рассылок в пользу точечных триггеров не уменьшает, а увеличивает доход. Мы перестали «выжигать» базу, что позволило снизить отток подписчиков (Churn Rate) в 2.5 раза.
Итоги и рекомендации
Грамотно выстроенный email‑маркетинг в 2026 году — это не про красивые картинки, а про работу с данными. Мы доказали, что даже в перегретой нише Fashion можно получать стабильный поток заказов, если фокусироваться на технической чистоте и глубокой сегментации.
Ключевые факторы успеха:
- 1. Техническая настройка: Без SPF/DKIM и чистой базы любые креативы бесполезны.
- 2. Персонализация: Письмо должно отвечать на текущую потребность клиента.
- 3. Автоматизация: Триггеры — это фундамент прибыли.