bgiconicon

Закажите SEO-продвижение и получите Контекстную рекламу в подарок!

Главная
  • Email-маркетинг

Как выстроить систему с доходностью +250% и победить папку «Спам»

Реальный опыт реанимации «мертвой» базы в 300 000 человек. В этом кейсе мы без купюр показываем, как вывели рассылки из спам-фильтров, внедрили Data-driven сегментацию и заставили email-маркетинг приносить 18% от общего оборота магазина одежды. Только цифры, логика и работающие триггеры — никакой «воды» и пустых креативов.

Подпишитесь и читайте ещё больше полезных статей и свежих новостей

В сфере онлайн‑ритейла одежды email‑маркетинг часто воспринимается как вспомогательный инструмент. Однако при правильной настройке этот канал способен генерировать до трети всей выручки магазина при минимальных затратах на привлечение трафика. В этом кейсе мы разберем пошаговый процесс трансформации хаотичных рассылок в высокодоходную систему на примере крупного мультибрендового магазина одежды.

Точка входа: репутационный кризис и «заснувшая» база

На старте проекта мы имели дело с типичными проблемами крупного ритейла. База из 300 000 адресов собиралась годами, но с ней не работали системно.

Ключевые показатели до начала работ:

  • Доля канала в общей выручке: 4.8%.
  • Open Rate (открываемость): 7.2% (при норме в нише от 18%).
  • Высокий процент Hard Bounce (несуществующие адреса): более 6%.
  • Отсутствие технических настроек домена (SPF, DKIM, DMARC).

Главная проблема заключалась в том, что email‑маркетинг компании превратился в «информационный шум». Письма отправлялись без учета пола, возраста и предпочтений клиента. В результате почтовые фильтры (особенно Mail.ru и Gmail) начали пессимизировать домен, отправляя 80% писем в папку «Спам».

Этап 1. Техническая реанимация и гигиена данных

Эффективный email‑маркетинг невозможен без высокой доставляемости. Первые 1.5 месяца мы посвятили «лечению» репутации отправителя.

  1. 1. Глубокая валидация базы. Мы прогнали все контакты через сервисы проверки. Было удалено более 50 000 «токсичных» адресов: спам‑ловушки, синтаксические ошибки и заброшенные ящики. Это позволило моментально снизить уровень отказов.
  2. 2. Настройка Postmaster. Мы подключили инструменты мониторинга от Google и Mail.ru, чтобы в реальном времени видеть репутацию нашего IP и домена.
  3. 3. Постепенный прогрев. Мы перестали слать письма сразу на 250 000 человек. Рассылки разбивались на небольшие партии, начиная с самых лояльных сегментов. Это дало сигнал почтовым провайдерам, что наш контент интересен пользователям.

Этап 2. RFM-сегментация и персонализация

Чтобы email‑маркетинг перестал быть спамом, он должен быть релевантным. Мы внедрили систему RFM‑анализа, которая делит базу на группы по трем критериям: давность покупки (Recency), частота (Frequency) и сумма (Monetary).

Мы выделили 4 ключевых кластера:

  • «VIP‑клиенты»: Покупают часто и на большие чеки. Для них мы внедрили закрытые распродажи и ранний доступ к новым коллекциям.
  • «Потенциально лояльные»: Сделали 1–2 покупки. Наша задача — перевести их в разряд постоянных через триггеры лояльности.
  • «Усыпающие»: Не совершали действий более 4 месяцев. Для них разработана серия реактивационных писем с «сильным» оффером.
  • «Новички»: Подписались, но еще не купили. Здесь фокус на Welcome‑цепочку и знакомство с ценностями бренда.

Помимо этого, мы настроили динамический контент. Теперь письмо автоматически меняет подборку товаров в зависимости от пола подписчика. Мужчина никогда не получит в рассылке вечернее платье, что критично для удержания внимания в нише Fashion.

Этап 3. Автоматизация и триггерные сценарии

Настоящие деньги в e‑commerce приносит автоматизированный email маркетинг, который работает 24/7 без участия менеджера. Мы внедрили более 15 триггерных сценариев.

1. Брошенная корзина и брошенный просмотр

Мы усложнили стандартную механику. Если пользователь добавил товар в корзину и ушел, он получает не просто напоминание, а письмо с блоком «С чем это сочетается» (Cross‑sell) и социальными доказательствами (отзывами других покупателей). Это позволило возвращать до 12% «брошенных» заказов.

2. Триггер «Снижение цены на избранное»

Это один из самых мощных инструментов в ритейле. Как только на товар, который пользователь добавлял в «Избранное», устанавливается скидка, система автоматически отправляет уведомление. Конверсия таких писем в 4.3 раза выше, чем у массовых рассылок.

3. Post-purchase (Письма после покупки)

Через 14 дней после получения заказа мы отправляем письмо с просьбой оставить отзыв и дарим бонус на следующий заказ. Это не только повышает лояльность, но и стимулирует повторные продажи, увеличивая LTV (пожизненную ценность клиента).

Результаты: эффективность в цифрах

За 7 месяцев комплексного подхода мы добились следующих результатов:

email маркетинг екомерс

Главный инсайт проекта: Оказалось, что сокращение частоты массовых рассылок в пользу точечных триггеров не уменьшает, а увеличивает доход. Мы перестали «выжигать» базу, что позволило снизить отток подписчиков (Churn Rate) в 2.5 раза.

Итоги и рекомендации

Грамотно выстроенный email‑маркетинг в 2026 году — это не про красивые картинки, а про работу с данными. Мы доказали, что даже в перегретой нише Fashion можно получать стабильный поток заказов, если фокусироваться на технической чистоте и глубокой сегментации.

Ключевые факторы успеха:

  1. 1. Техническая настройка: Без SPF/DKIM и чистой базы любые креативы бесполезны.
  2. 2. Персонализация: Письмо должно отвечать на текущую потребность клиента.
  3. 3. Автоматизация: Триггеры — это фундамент прибыли.