Яндекс Директ
SEO-продвижение

Как мы увеличили поток заявок на клининговые услуги в 3,4 раза за 5 месяцев

Региональная клининговая компания из Екатеринбурга зависела от заказов через Авито, где стоимость лида доходила до 1 600 ₽. Мы внедрили SEO-оптимизацию, сделали квиз-калькулятор, запустили кампании в Яндекс.Директ и ретаргетинг. Результат за 5 месяцев — рост заявок в 3,4 раза, снижение CPL на 55% и перенос основной доли заказов с Авито на сайт и рекламу.

Подпишитесь и читайте ещё больше полезных статей и свежих новостей

Телеграм Дзен Социальная сеть Вконтакте

1. О клиенте

Клиент — региональная клининговая компания, работающая в Екатеринбурге и Свердловской области. Основные направления: генеральная уборка квартир и домов, уборка после ремонта и пожаров, химчистка мягкой мебели на дому. Компания работает как с физическими лицами (квартиры, загородные дома), так и с бизнесом: офисные помещения, сегмент HoReCa (рестораны, гостиницы, кафе). В том числе предоставляет персонал — уборщиц для предприятий общепита.

Особенность бизнеса: оказываются как разовые услуги, так и регулярное обслуживание. Спрос сильно зависит от сезона: весной и летом пик заказов приходится на мойку окон, осенью и зимой фиксируется спад обращений.

2. Цель проекта

Увеличить количество онлайн-заявок на клининговые услуги минимум в 3 раза за 5 месяцев, удерживая стоимость лида в пределах 700 ₽.

3. Задачи

Провести аудит сайта и исправить технические ошибки
Собрать SEO-ядро под ключевые направления: уборка квартир, уборка домов, уборка офисов, услуги для HoReCa
Запустить сегментированные кампании в Яндекс.Директ (поиск + РСЯ)
Настроить квиз для расчёта стоимости уборки
Внедрить систему сквозной аналитики для оценки эффективности каналов

4. Анализ ситуации (Стартовые данные)

До обращения в агентство клиент продвигался преимущественно через Авито: размещал платные объявления и поднимал их в поиске. Это давало заказы, но сопровождалось высокими затратами на продвижение и жёсткой конкуренцией по цене.

Сайт у клиента был, но использовался скорее формально: без SEO-оптимизации, с минимальным количеством страниц и низкой конверсией.

Основные проблемы:

1. Зависимость от Авито и рост затрат на продвижение объявлений.
2. Стоимость лида через Авито доходила до 1 400–1 600 ₽.
3. Сайт не приносил значимого потока клиентов (конверсия 1,1%).
4. Конкуренция в регионе высокая: работают и федеральные сети, и локальные игроки.
5. Сезонные колебания спроса: пик на мойку окон весной–летом и спад осенью–зимой.

5. Стратегия и подход

Мы выстроили комплексную стратегию, чтобы снизить зависимость от Авито и перенести упор на собственный сайт и прямую рекламу:

SEO: собрали более 1 500 ключевых запросов, сделали структуру сайта под каждую услугу («генеральная уборка квартиры», «уборка после пожара», «химчистка дивана на дому», «клининг для HoReCa»).
Реклама: — Разделили кампании для физлиц, юрлиц и HoReCa. — Поисковая реклама по средне- и низкочастотным запросам с коммерческим интентом («уборка квартиры цена Екатеринбург»). — Баннеры в РСЯ с визуалами «до/после».
Квиз-калькулятор: внедрили форму «Рассчитайте стоимость уборки за 1 минуту» с сегментацией по объектам и услугам.
Ретаргетинг: показали спецпредложения тем, кто заходил на сайт, но не оставил заявку.
Аналитика: внедрили Roistat и calltracking, чтобы видеть реальную стоимость лида по каналам.

6. Реализация

SEO

Переписали мета-теги, H1 и тексты под каждую услугу.
Добавили блоки FAQ, микроразметку LocalBusiness и FAQ для расширенных сниппетов.
Создали отдельные страницы под уборку после ремонта, после пожара, химчистку мебели и клининг для HoReCa.

Поисковые кампании в Яндекс.Директ для всех направлений.
Отдельная кампания для HoReCa («уборка ресторанов», «уборка кафе», «уборка гостиниц»).
РСЯ с визуалами «до/после». — Ретаргетинг с акцией на регулярные уборки.

Лидогенерация

Квиз-калькулятор → рост конверсии.
Онлайн-бронирование со скидкой -10%.

7. Результаты

Дополнительно:

Доля заявок с Авито снизилась до 15% (ранее более 70%), при этом поток с сайта и рекламы стал основным.
Сегмент HoReCa начал приносить до 20% заявок.
Повторные заказы выросли с 10% до 25% благодаря акциям на регулярные уборки.
В сезон весна–лето клиент выходил на 150+ заявок в месяц по мойке окон.

8. Выводы и рекомендации

Уход от зависимости от Авито и ставка на SEO + Директ позволили не только снизить CPL в 2 раза, но и сделать сайт основным источником заявок. Ключевые драйверы роста: создание SEO-страниц под каждую услугу, внедрение квиза и грамотная сегментация рекламы.